根据海外风险投资机构Menlo Ventures发布的最新报告，2024年企业生成式AI领域正经历着显著变革。报告深入调研了600名企业IT决策者，揭示了当前企业生成式AI的现状和未来趋势。

    AI支出激增

    2024年，企业在生成式AI方面的支出激增至138亿美元，是2023年（23亿美元）的6倍多。这一激增反映了企业正从实验阶段转向生产阶段，将AI嵌入业务战略的核心。72%的决策者预计生成式AI工具将在不久的将来得到更广泛的应用。

    投资来源多样

    当前，60%的企业生成式AI投资来自创新预算，而40%的支出则来自长期预算。其中，58%的资金是从现有预算中重新调配，表明企业对AI转型的投入决心日益增强。

    应用层投资增长迅速

    随着多种架构设计模式的成熟，企业广泛采用大语言模型（LLM），推动效率提升和功能创新。2024年，企业在生成式AI应用领域的投资达到46亿美元，相较于去年增长近8倍。企业已确定了平均10种潜在应用场景，显示出向实际部署迈进的强劲势头。

    关键应用场景

    报告指出，代码助手、聊天机器人、企业搜索、数据检索与提取及转换、会议总结是当前企业采用生成式AI的关键应用场景。这些应用不仅提升了生产力和运营效率，还实现了显著的投资回报。

    自建与外购均衡

    在决定自建还是外购生成式AI解决方案时，企业呈现出均衡分布。47%的解决方案由内部开发，53%则来自供应商。这一趋势表明，越来越多的企业正增强信心与能力，倾向于自主搭建内部AI工具。

    行业定制化功能受重视

    在选择生成式AI应用时，企业最看重的是投资回报率和行业定制化功能。价格并非主要考量因素，仅有1%的企业提及价格作为选择因素。企业更倾向于选择能够带来可衡量价值和理解其特定行业背景的工具。

    以下行业最看重生成式AI的行业定制化功能：

    1.医疗保健：传统上对技术采用较为缓慢的医疗保健行业，如今在生成式AI领域引领潮流，企业支出已达到5亿美元。自动化环境抄写员、自动化解决方案在整个临床周期中涌现，包括分诊和登记、编码、收入周期管理等。

    2.法律行业：历史上对科技持抵制态度的法律行业（企业AI支出达3.5亿美元），如今正积极拥抱生成式AI，以管理海量非结构化数据并自动化复杂的基于模式的工作流程。该领域大致分为诉讼法和交易法两大类，涵盖多个细分专业，如诉讼保全、电子证据开示和庭审准备、合同审查、法律研究和并购等。

    3.金融服务：凭借其复杂的数据结构、严格的法规要求以及关键的工作流程，金融服务行业（企业AI支出达1亿美元）正准备迎接AI转型。初创公司正在革新会计领域，通过先进的数据提取技术加速金融研究，颠覆注册投资顾问和投资基金的后台流程等。

    4.媒体与娱乐：生成式AI正在深刻重塑媒体与娱乐行业（企业AI支出达1亿美元）。专业工作室广泛应用相关工具，相关应用则赋能独立创作者。平台正在推动专业人士在图像和视频创作领域不断拓宽创作边界。

    这些行业看重生成式AI的行业定制化功能，因为这些功能能够帮助他们更有效地解决行业特定的问题，提升生产力或运营效率，从而实现显著的投资回报。

    多模型部署盛行

    企业并未依赖单一供应商，而是采取多模型策略。组织通常在AI技术栈中部署三个或更多基础模型，以满足不同的使用场景或需求。闭源解决方案占据主导地位，但开源替代方案的市场份额保持稳定。

    未来趋势预测

    报告预测，智能体架构将引领下一波AI变革，解决复杂的多步骤任务。同时，更多现有企业可能因无法适应AI变革而倒下，面临来自AI原生竞争者的威胁。此外，AI人才短缺问题将日益加剧，科技行业将面临严峻的人才匮乏挑战。

    总之，企业生成式AI领域正在经历深刻变革。随着支出激增、多模型部署盛行以及关键应用场景的涌现，AI已成为企业不可或缺的核心驱动力。未来，企业将继续探索和创新，以应对日益复杂的挑战和抓住新的机遇。